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近年来，宇视科技持续深化AI布局，继今年初升级发布「万物X」后，4月在宇视合作伙伴大会上再度发布了大模型「梧桐2025」，推动AIoT智能体生态建设，加速大模型技术全场景产业化落地。 

宇视将梧桐大模型能力深度注入产品矩阵，将全场景智能化业务淬炼成新质生产力。目前，梧桐大模型已在城市管理、能源工业、企业服务等领域的100余个实战局点实现规?；渴?，覆盖交通治理、安全生产、民生服务等核心场景，以技术实效驱动行业效率革命。

万物控

湖北：1句话布控！农用车违规检测高效落地

无需标注数据或训练模型，直接输入自然语言指令，系统自动生成视觉算法，攻克传统AI难以覆盖的消防堆物、漏油、漏水等冷门场景。

在湖北，通过输入简单的自然语言指令“农用车载人”，自动生成针对农用车违规载人的检测模型，实时识别高风险行为。传统开发模式需耗时数天，而“万物控”可将布控时间压缩至1分钟，目前已成功应用于骑乘人员未佩戴头盔识别、车辆拥堵、道路积雪等各类复杂场景。

某企业园区项目中，用户输入“消防通道物品堆放”、“漏油”、“漏水”等指令，系统即时生成定制化算法，自动检测消防通道占用和油液泄漏问题，算法上线时间大大减少，高危区域巡检不再依赖人工。

万物搜

内蒙古：1分钟寻人！「黄发白裤」锁目标

「万物搜」结合语义理解与图像比对能力，用户输入任意文字、语音或图片，快速匹配海量视图数据，精准定位目标。结合智能轨迹研判，将传统人工筛查的数小时流程压缩至分钟级，提升民生服务效率。

今年5月，在内蒙古一地的夜间车内钱物失窃事件中，仅有一张夜间模糊图片，通过输入关键词“黄头发白裤子男性”，「万物搜」仅用1分钟就从100+路视频中快速找出高清图像锁定目标。“模糊输入→高清输出”已成解决事件新标配。

无独有偶，6月初，某地群众在停放电动车时不慎遗失照相机，负责的工作人员利用大模型系统，建立视频分析任务，成功筛选出捡走照相机的人员，并通过智能研判快速生成其行程轨迹。仅用30分钟，便找回失物，为群众排忧解难。

而这仅是当地梧桐大模型应用的冰山一角：3月以来，已累计自主巡航超900驾次，针对巡航视频分析产生有效预警100余次，消除野泳野钓、翻越护栏等风险隐患、发现交通违法等安全事件近100起，并助力寻回走失人员、护航大型活动等民生服务20余次，精准触达安全与民生每个角落。

万物核

河北：矿山误报滤除95%！生产零中断

为减少告警误报，「万物核」基于大模型构建智能分析中枢，对原始告警进行二次过滤与自动复核，再转发报警至宇视平台或第三方。

在河北某矿山部署近百路前端相机和智能体装备后，铲车、货车及人员区域误告警数量从4000+条降至200+条，误报去除率超95%，告警精准度提升，生产中断风险也降低了。

技术不炫技，落地见真章！梧桐大模型通过全场景智能化业务，将技术沉淀为千行百业的生产力，让「万物X」能力成为各行业场景的效率杠杆与安全阀门。