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在AI技术的加持下，安防行业迎来了一轮革新风暴。现在机器也拥有了“感知”和“思考”的能力，伴随AI的发展，机器必须通过视觉来理解周围的环境，做出决策。随着AI和大模型一日千里的发展，智能视觉技术将在所有垂直行业得到更广泛的应用。

可以看到，AI技术的发展正推动各种安防产品实现智能化变革，而安防产品背后的视觉技术也为AI提供“感知”能力，AI与安防产业不仅迅速融合，两者也相辅相成。

安防行业再掀出海热潮

中国企业在智能安防领域的“领跑式发展”，也为安防产品出海奠定基础。目前，印度等市场对智能摄像头等智能安防产品需求量迅速增加，已成为一片“蓝海市场”。据Counterpoint统计，2022年印度智能家居安防摄像头市场出货量同比增长44%，其中小米以33%的市场份额排名第一，海康威视旗下的萤石品牌以16%市占率排名第三，较2021年出货量翻倍式增长。Counterpoint研究分析师Varun Gupta表示，2022年印度品牌占总出货量的23%，本地产量仅为12%。这意味着，印度市场大部分安防摄像头均由海外进口。今年以来，安防龙头企业如海康威视、大华股份等公司的海外收入均实现复苏。据大华股份半年报，2023年上半年公司境外营收为68.62亿元，同比增长1.05%，占总营收比重为46.89%。在三季报的业绩说明会上，大华股份表示，三季度(公司)海外收入取得两位数增长，其中中东、北非、拉美、东南亚等区域业务增幅靠前。安防行业的智能化变革驱动着海外市场对中国产品的需求增长，尤其是拉美、东南亚等新兴市场为中国企业产品出海提供了广阔市场。AI热潮驱动了安防产业的智能化变革，让中国安防产品能更具竞争优势、更好地走向海外。而“AI+安防”的发展也为数字城市建设提供了重要动力。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国安防智能化行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》显示：

2023安防智能化行业发展前景研究

安防智能化发展是安防行业继网络化、高清化之外另外一个众望所归的行业发展趋势，更是时代的发展对安防行业提出的新要求。安防行业经过多年的发展，已经形成较为完整的产业链。这条产业链基本包括以下环节：上游包括视频、算法提供商和芯片制造商;中游包括软硬件厂商、系统集成商和运营服务商;下游终端应用包括政府、行业应用和民用。在安防产业链中，硬件设备制造、系统集成及运营服务是产业链的核心，渠道推广是产业链的经脉。在 SMB 安防市场，智能化的需求和潜力是实实在在的。由于 SMB 市场自身的场景数据少、长尾需求多、预算有限的现状，原有的基于监督学习的深度学习算法并不能满足市场需求，因此虽然目前 SMB 安防市场中大多数安防监控的渗透率已经达到 70% 以上，但是 AI 的渗透率不高。大模型的应用还存在相当多的限制。例如对算力要求高，目前还只能在云端运行，而安防场景中有一定的实时性要求，这使得耗费大量的带宽和算力成本实时上云使用大模型并不是一个可行的路径。

AI的成长会带来攻击量增长，ChatGPT类技术辅助写代码的能力大大降低了攻击者的技术门槛，而可以对于漏洞攻击、钓鱼攻击、鱼叉攻击等常用的攻击方式进行快速上手和创新。有报告称ChatGPT等生成式AI导致网络钓鱼邮件攻击增长135%。

安防智能化行业发展前景

安防行业是构建立体化社会治安防控体系、维护国家安全及社会稳定重要的安全保障性行业。随着光电信息技术、微电子技术、微计算机技术与视频图像处理技术等的发展，传统的安防系统正由数字化、网络化，而逐步走向智能化。随着时代数字化、信息化、智能化的高度发展，传统的安防行业已经从单纯的技术、硬件整体解决方案，转变至兼容化、智能化、云运营之争。在安防行业，智能化已经不再像是过去那样只是安防行业应用的一个点缀，而是成为了真正的核心。AI既是网安需求来源，也是网安下一形态。在AI乃至大模型时代，网安的技术性需求会由于攻击事件的催化而得到释放，网安设备的硬需求为同向增长状态。工信部等16部门发布的《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，提到2025年我国数据安全产业规模将达1500亿元，同比增速30%。       

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的安防智能化行业报告对中国安防智能化行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了安防智能化市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。