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大數據營銷的關鍵是“挑數據”
2013-12
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傳統企業觸網過程中，大數據營銷的難題日益凸顯。
過往，傳統企業也積累了大量數據包括：財務數據、客戶數據、網絡數據等。但是，大數據的出現使其面臨前所未有的挑戰。首當其沖，即是大數據營銷。
11月7月，國雙科技高級副總裁李峰接受記者采訪時表示：“大數據由于采集范圍廣、類型多樣等特征，使傳統企業既具備了更精細化營銷的可能性，又面臨如何挖掘最有價值營銷數據的挑戰。”
一般而言，傳統企業觸網過程主要是采用線上到線下（即"O2O"）模式，這有別于淘寶、京東、亞馬遜等大型B2C網站。傳統企業希望把線下積累的銷售經驗通過互聯網打造有競爭力的線上品牌。
這個過程中會使傳統企業自身產生大量的數據，但也面臨“產品被數據化；產品標準化；產品長尾、非標；以及產品服務依賴”等難題。
李峰告訴記者：“數據并非越大越好。國雙科技希望幫助客戶從海量的大數據找出真正可用于決策的數據，這些有價值的數據就是"小數據"。”換言之，“小數據”是針對客戶的特定需求概括、提煉出的數據。
事實上，傳統企業在逐步摸索線上線下營銷的過程中，也想建立一套自身的數據管理機制，把自己的廣告活動形成的用戶數據，以及廣告投放的數據形成一個整體序列，以便更高效的應用。
李峰告訴記者，基于客戶的這些不同需求，國雙科技摸索出一套“Adsuite解決方案”。該解決方案實施過程中，國雙首先與客戶探討完善在線KPI，然后，從量化分析、可視化展現、搜索引擎營銷、渠道跨平臺整合等方面幫助優化績效。
“東風日產利用這套解決方案，僅僅用了6個月就完成了全年銷售指標的90%。”李峰介紹道，“看到東風日產的樣本，克萊斯勒、上汽、瑪莎拉蒂、法拉利等也紛紛與國雙展開合作。”
事實上，要真正實現大數據的價值，流通性非常重要。國雙科技Adsuite解決方案的目標就是幫助客戶整合不同平臺，從而提煉出最有價值的數據。
另據艾瑞集團總裁楊偉慶介紹，不同平臺數據所具備的價值懸殊。百度、阿里巴巴、騰訊（俗稱"BAT")公司的流量轉換率就有較大差別，百度和阿里的每個PV轉化差不多是五分錢，而騰訊不到一分錢。背后原因可能是搜索引擎的數據和電子商務的數據價值要高于網絡瀏覽的數據。
目前，互聯網巨頭已經從單純倒賣流量轉變為以數據為核心的競爭力。而為傳統企業提供服務的數據分析服務商也面臨著從“賣流量”到“挑流量”的轉變。
據楊偉慶介紹，國內廣告主采用以大數據為基礎的營銷模式正在快速增長，2013年占比約為3.5%。但是，這比例遠遠低于美國、日本、英國等發達國家，它們的比例大約是15%-20%。
“整個大數據的產業鏈在中國還是一個發展的早期階段。”楊偉慶表示。
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